TOKYO CAFE&BAR

将来的に店長を目指したい方歓迎◎ホール兼キッチンスタッフ募集

給与
ホールスタッフ 時給1,000円〜(深夜:時給1,250円)
交通
東京都新宿区中井2-12-4 内野マンション1F(落合南長崎駅より徒歩5分)(中井駅より徒歩7分)(落合(東京)駅より徒歩12分)
時間
15時00分〜翌2時00分 シフト制 1日8時間 週5日 から応相談
特徴
交通費支給 食事、まかない付き バイク通勤OK 車通勤OK 正社員登用あり 契約社員登用あり 
祝い金
この求人は7,000円採用祝い金がもらえます!
祝い金とは、ジョブセンスから応募して、採用が決定するともらえる現金プレゼントです。

TOKYO CAFE&BARはこんな職場!

◆◇◆個人売上の合計から30%バックのインセンティブあり◆◇◆

「TOKYO CAFE&BAR 」で、ホール兼キッチンスタッフを募集します!

勤務は休憩1時間を含む15:00~26:00の間で、1日8時間、週5日から対応しています。

今回は経験者のみの募集となります。
飲食店での勤務経験のある方はぜひご応募くださいね♪
あなたの貴重な経験・スキルを即戦力で発揮できる職場で、やりがいを感じながら働いてみませんか?
必要な知識は先輩に教わりながら実務を思えてもらいます。

正社員登用制度があり、目標をもって働けることが魅力!
働きやすい職場で社員を目指してがんばってみませんか?
将来的に店長を目指しているという方も大歓迎!

一緒にお店を盛り上げてくれる方からのご応募お待ちしています。

 募集職種

■ホールスタッフ

給与時給1,000円〜
深夜:時給1,250円(22時〜翌2時)
仕事内容
□ホール兼キッチンスタッフ

《仕事内容》
・接客
・レジ業務
・簡単な調理
・ドリンク作成
・配膳
・店内や厨房の清掃
・洗い物
・その他付随業務

《勤務時間》
15:00~26:00(休憩1時間)
1日8時間 週5日から応相談

《応募資格》
飲食店での勤務経験のある方

《待遇》
・交通費支給(20,000円/月)
・正社員/契約社員登用あり
・髪型自由
・ネイルOK
・車/バイク通勤OK
・まかない付き
・インセンティブあり(個人売上の合計から30%バック)

※勤務時の服装は清潔感のある動きやすい服装でお願いします。

 つづきを見る

 募集情報の詳細

店舗名TOKYO CAFE&BAR
(トウキョウカフェアンドバー)
勤務時間15時00分〜翌2時00分
シフト制
1日8時間 週5日 から応相談
歓迎フリーター歓迎
既婚者歓迎
土日働ける方歓迎
長期歓迎
応募資格経験者優遇
待遇食事あり
求人番号634346

 応募先企業の情報

TOKYO CAFE&BARのロゴ
企業名
TOKYO CAFE&BAR
住所
東京都新宿区中井2-12-4 内野マンション1F(地図を見る)

 写真でわかる注目Point!!

TOKYO CAFE&BARの大写真
■交通費全額支給■安心してお仕事ができる◎節約にもつながります!
交通費を支給いたします。
通勤にかかる費用を削減できるので、出費を抑えられますよ。
節約したい方に嬉しい待遇です★
TOKYO CAFE&BARのアルバイト写真1
■正社員登用あり■目標を持って働きませんか?
アルバイト以上に責任とやりがいの大きいお仕事がしたい方必見!
自分の成長を実感しながら、確実にステップアップできるお仕事です。
TOKYO CAFE&BARのアルバイト写真2
■嬉しいまかない■自慢の料理を食べられる!
人気メニューをお得に食べるチャンス!
お客様にも自信をもってオススメできます。
プライベートでも活用して、美味しい食事を友達と食べに来てください!
TOKYO CAFE&BARのアルバイト写真3
■風通しの良い職場■スタッフ同士の仲が良いのも自慢
スタッフ同士の仲もよく、チームワークが自慢の職場です。
優しく頼れる先輩スタッフばかりなのですぐに馴染んでいただけますよ。

この求人の評価

■ユーザー評価

NO DATA
  • シフトの融通3.0
  • 仕事の覚えやすさ3.0
  • 清潔感3.0
  • 応募時の対応3.0
  • 教育・研修3.0
  • 企業のホワイト度3.0
  • 職場仲間の人柄3.0
  • コスパ(給与×労働)3.0

 4.93

バイトを決めるポイント!
星の評価は、実際に応募した人の評価や満足度をもとに付けた総合評価だよ。
※参考値です。採用を保証するものではありません。
採用の積極性 高め
応募のタイミング バッチリ!

※「ユーザー評価」は、このバイト先について知っているユーザーの回答を元に算出した評価の集計です。点数は単純平均ではなく、より信頼あるスコアとするためにジョブセンス独自のアルゴリズムを用いております。また、ある程度の評価が集まらないと、スコアが大きく変化しないようになっています。

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