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京鳥 高島屋東京店

お客様はうれしくて!バイト仲間は楽しくて!「笑顔になれる」ワケがいっぱい

給与
インストアスタッフ 時給1,000円〜
キッチンスタッフ 時給1,000円〜
交通
東京都中央区日本橋 2-4-1 高島屋東京店内 食料品(東京駅より徒歩5分)(日本橋(東京)駅より徒歩1分)
時間
8時30分〜20時30分 シフト制 1日4時間 週2日 から応相談
特徴
交通費支給 スキルが身に付く 人と接する 未経験歓迎 
採用されると必ずもらえる!!

マッハボーナス5,000円

京鳥 高島屋東京店はこんな職場!

◆販売スタッフ・調理スタッフ
京鳥は長期で働いているスタッフが多い職場です。
毎日届くフレッシュな鶏肉をじっくりと焼き上げ、秘伝のタレで仕上げたら笑顔で販売してください。
焼き鳥はもちろんのこと、貴方の笑顔めあてで来店してくださるお客様が出来るはず!
少数運営なので、アットホームな奮起だから、すぐに馴染んでしまうかも☆
「人」を育てる会社のお店で、一緒に成長していきましょう!

 注目PHOTO

京鳥 高島屋東京店の大写真
常連さんと仲間を増やして、楽しいバイト先を作っちゃおう!
ぜいたくな味を何種類も楽しめる、たくさんの笑顔が集まる楽しいお店をいっしょに作ってみませんか?
京鳥 高島屋東京店のアルバイト写真1
あなたの腕がひかります!未経験者も教えます(笑)
丹精に育てられた鶏たちを、うま味際立つジューシープリプリメニューに、さっぱりとした上品なひと品に、調理の楽しさを発見できますよ。
京鳥 高島屋東京店のアルバイト写真2
働くホドに...楽しくなっちゃう!
お客様とも距離が近いので、常連さんは自然に覚えてしまいます。ちょっとしたお話しで盛り上がっちゃうことも!続けるほどに、どんどん働きやすくなりますよ。

募集職種

仕事内容

インストアスタッフ

時給1,000円〜
昇給あり

百貨店での対面販売です。接客全般が担当です。
初心者・未経験者にはスキルに応じて丁寧に研修を行います(1週間もすれば見違えますよ)
また、興味があれば、いろいろな技術も身につけられますよ。
焼き鳥の焼き方など実際にやってみると「なるほど」新しい発見がいっぱい!
未経験の方にはわかるまで、一から順にお教えしますから、ご安心ください。

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キッチンスタッフ

時給1,000円〜
昇給あり

簡単なキッチン業務から行っていただきます。興味があれば、いろいろな技術も身に付けられますよ。
焼き鳥の焼き方など実際にやってみると”ナルホド” 新しい発見がいっぱいの仕事です。
未経験の方にはわかるまで、一から順にお教えしますからご安心下さい。

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店舗名
京鳥 高島屋東京店
(ミヤコドリ タカシマヤトウキョウテン)
勤務時間
8時30分〜20時30分
シフト制
1日4時間 週2日 から応相談
歓迎
フリーター歓迎
既婚者歓迎
未経験者歓迎
長期歓迎
応募資格
学歴不問
高校生不可
茶髪不可
待遇
制服貸し出し
研修あり
求人番号
85757

店舗情報

京鳥 高島屋東京店のロゴ
企業名
京鳥 高島屋東京店
住所
東京都中央区日本橋 2-4-1 高島屋東京店内 食料品(地図を見る)
案件一覧
ミヤコドリ(京鳥)の求人

みんなの声・フリーアピール

京鳥 高島屋東京店のフリーアピール、みんなの声

☆☆☆ 週1日から、仲間になろうよ! ☆☆☆
■自然なアナタでいられる、楽しい職場です
学生から、フリーター、主婦の方まで、いろいろなみんなが集まる楽しい職場です。ここに来てから、いろいろな方とも自然に話ができるようになりました。なんだか、ちょっとステキになれたかも!

■ 空いた時間でさくっとバイト
週1日、1日4時間からはじめられるから、仕事もプライベートもどちらも両立させられますよ。お小遣いも増えて、プライベートも充実!でも、楽しいからバイトしちゃう!?

■アルバイトはじめての方も以外に多いんですよ
困ったこと等があった時にも何でも相談できるような雰囲気があるから、どんどん相談してください。アルバイトが初めてというアナタも大歓迎です。

仕事を通じて、あなたの暮らしの楽しい時間を、いっしょに作れたらいいですね。

この求人の評価

■ユーザー評価

NO DATA
  • シフトの融通3.0
  • 仕事の覚えやすさ3.0
  • 清潔感3.0
  • 応募時の対応3.0
  • 教育・研修3.0
  • 企業のホワイト度3.0
  • 職場仲間の人柄3.0
  • コスパ(給与×労働)3.0

 2.00

採用の積極性 いい人がいれば
応募のタイミング ふつう

※「ユーザー評価」は、このバイト先について知っているユーザーの回答を元に算出した評価の集計です。点数は単純平均ではなく、より信頼あるスコアとするためにマッハバイト独自のアルゴリズムを用いております。また、ある程度の評価が集まらないと、スコアが大きく変化しないようになっています。

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